一种基于深度学习的青光眼筛查装置
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于深度学习的青光眼筛查装置，包括：图像采集模块：用于采集视网膜眼底图像，所述视网膜眼底图像包括OD区域和OC区域，所述OC区域位于OD区域中；特征提取模块：用于通过构建的特征提取网络来提取所述视网膜眼底图像的第一特征图；OD区域分割模块：用于构建DPN网络，所述DPN网络用于根据第一特征图获得OD区域；OC区域分割模块：用于构建CPN网络，所述CPN网络用于获得OC区域；融合注意力模块：构建用于级联所述DPN网络和CPN网络的视盘模块，并通过所述视盘模块根据OD区域来引导CPN网络对OC区域的定位。本发明能够有效筛查青光眼。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的青光眼筛查装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494228A
申请号 ：
CN202210129196.9
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-02-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李峰向文杰潘文哲唐仕清陈宇洋张学典
申请人 ：
上海理工大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区军工路516号
代理机构 ：
上海泰能知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
宋缨
优先权 ：
CN202210129196.9
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220211
申请日 : 20220211
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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