本发明公开了一种基于深度学习的青光眼视野数据区域提取方法。进行青光眼视野采集获得视野图，根据视野图获得总体偏差值的一维数组，将一维数组经过处理后转化为带灰度的像素数组；对像素数组进行排列与图像的填充，转化为易识别的灰度图像，还原视野分布特征；将灰度图像输入到已经预先建立训练后的卷积神经网络中进行处理，提取获得青光眼视野的有效数据区域。本发明有效利用了视野图中的数据，转化为了更加直观、包含有真实视野信息而又强化了区域特征的图像，能在多种场景中加以利用，为青光眼进一步的观察提供便利。