联合SVM和AHP的极化SAR图像滑坡自动检测方法
公开
摘要
本发明提供一种联合SVM和AHP的极化SAR图像滑坡自动检测方法。该方法包括：步骤1：对灾后极化SAR图像进行预处理，并计算其极化相干矩阵；步骤2：基于极化相干矩阵提取极化特征，根据极化特征采用AHP分析方法确定表面散射机制区域，并进行阈值分割和形态学处理得到疑似滑坡区域；步骤3：利用极化相干矩阵的所有元素构建特征向量，根据特征向量对预处理后的灾后极化SAR图像进行SVM监督分类，将分类结果二值化和形态学处理得到滑坡区域分类结果；步骤4：将步骤2得到的疑似滑坡区域与步骤3得到的滑坡区域分类结果进行逻辑与运算，运算结果即为滑坡区域。本发明可抑制其他背景地物对滑坡检测造成的虚警，并提高滑坡检测正确率。
基本信息
专利标题 ：
联合SVM和AHP的极化SAR图像滑坡自动检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581700A
申请号 ：
CN202210134054.1
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-02-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
牛朝阳张浩波刘伟高欧阳李润生邹玮琦胡涛
申请人 ：
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请人地址 ：
河南省郑州市高新区科学大道62号
代理机构 ：
郑州大通专利商标代理有限公司
代理人 ：
刘莹莹
优先权 ：
CN202210134054.1
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06K9/62 G06V10/20
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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