一种基于滑坡剖面图像分类模型的相似滑坡推荐方法
授权
摘要

本申请公开了一种基于滑坡剖面图像分类模型的相似滑坡推荐方法,属于图像分类与检测及滑坡灾害防治领域。本发明为了解决现有技术中对滑坡剖面图像自动化分类及相似滑坡推荐问题;采用随机森林算法对滑坡剖面图像进行分类,基于分类结果推荐相似滑坡案例,不但具备较高的滑坡剖面图像分类精度,而且还能够从数据库中筛选相似滑坡案例推荐给用户;根据滑坡剖面图像对滑坡进行更精细化的描述,挖掘隐含的信息,并且根据精细化的描述,寻找更符合要求的滑坡案例,该方法可以作为滑坡灾害治理的补充依据。

基本信息
专利标题 :
一种基于滑坡剖面图像分类模型的相似滑坡推荐方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112529084A
申请号 :
CN202011483680.9
公开(公告)日 :
2021-03-19
申请日 :
2020-12-16
授权号 :
CN112529084B
授权日 :
2022-05-03
发明人 :
郑泽忠戴雷禹朱明仓刘强马鹏程李慕杰李江
申请人 :
电子科技大学
申请人地址 :
四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
代理机构 :
电子科技大学专利中心
代理人 :
陈一鑫
优先权 :
CN202011483680.9
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06N20/20  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-03 :
授权
2021-04-06 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20201216
2021-03-19 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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