申请提供一种相似病例推荐方法，包括：获取历史病例数据，将该历史病例数据依照患者病例数据的属性类别分割为多个类别数据；将所述类别数据进行向量化和归一化处理，并根据所述类别数据依次计算所述患者病例数据和历史病例数据的文本相似度和信息相似度；根据所述文本相似度和信息相似度，筛选所述历史病例数据获得筛选病例数据，为所述筛选病例数据进行类分组，并提取类特征；将所述患者病例数据与所述类特征和类分组内病例进行比较，获得推荐病例。通过分类处理历史病例数据，使得只需要小批量的实时计算，就能够获得相似病例，并且本方案无需专业人员确定方差，操作更为简易。本申请还提供一种相似病例推荐装置。