一种基于TFIDF与规则引擎的无监督相似文本推荐方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于TFIDF与规则引擎的无监督相似文本推荐方法，它包括以下步骤：步骤1：通过数据预处理模块对原始的企业经营范围文本数据进行处理，得到干净并分好词的文本数据，步骤2：利用预处理后的文本数据，通过TFIDF并结合规则引擎建立业务标签抽取模型。有益效果在于：本发明通过基于TFIDF与规则引擎来建立无监督相似文本推荐方法，使得本发明在相似文本推荐的过程中完全不需要人工提取复杂特征与人工标注数据，满足工程应用，不仅能加速项目开发进度，而且还可以推动人工智能在自然语言领域的行业应用。
基本信息
专利标题 ：
一种基于TFIDF与规则引擎的无监督相似文本推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114328888A
申请号 ：
CN202111635603.5
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
胡华龚梁孙平黄腾达
申请人 ：
武汉烽火普天信息技术有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市东湖开发区关山二路附4号
代理机构 ：
武汉天领众智专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
蕭光佑
优先权 ：
CN202111635603.5
主分类号 ：
G06F16/335
IPC分类号 ：
G06F16/335 G06F16/33 G06F16/383
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/335
•••基于附加数据的过滤，例如用户或组配置文件
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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