本申请涉及智能运动的领域，其具体地公开了一种基于可穿戴设备的科学训练指导系统及其工作方法，其采用基于卷积神经网络的深度学习技术，通过运动者的运动重心在时域上和频域上的关联性特征以此来进行分类，并且在此过程中，使用尺度变换来融合时域信息和频域信息在高维空间中的隐含关联性特征，从而使得获得的用于表示运动者的运动姿态是否适当的分类结果更加准确。通过这样的方式，可以对使用者的运动或者跑步进行科学的训练指导，从而能够达到科学训练的目的。