本发明属于甲骨文考释技术领域，具体公开了一种甲骨文计算机辅助考释方法及系统，方法包括以下步骤：S1，利用深度学习模型对甲骨文图像进行特征提取得到图像向量；S2，将释文文本转换成甲骨文的字向量；S3，构建多模态知识图谱，将甲骨文的图像向量与甲骨文的字向量映射到统一的语义空间；S4，构建甲骨文考释事件数据库，动态抽取考释过程的事件日志，自主挖掘发现可用于甲骨文考释的关键点；S5，以统一语义空间的向量相似度计算及关键点为甲骨文考释线索来辅助甲骨文考释。该方案将数据驱动、知识驱动及过程驱动进行融合以辅助甲骨文考释，实现了甲骨文研究的静态思维到动态思维转变，提出了一种全新的甲骨文考释方法。