基于深度学习的电梯乘客扒门检测方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明涉及电梯安全检测技术领域的一种基于深度学习的电梯乘客扒门检测方法及系统。该方法包括:采集电梯运行过程数据并进行数据处理;采用深度学习模型对所述电梯运行过程数据进行扒门检测;采用深度神经网络模型对所述电梯运行过程数据和扒门检测结果进行电梯异常的实时分析,获得电梯异常分析结果;根据所述电梯异常分析结果,推送电梯故障情况。通过本发明的方法,对电梯乘客的扒门行为进行准确地检测,同时能够及时发现由扒门行为引发的电梯故障或异常,并使该故障或异常能及时得到解决。

基本信息
专利标题 :
基于深度学习的电梯乘客扒门检测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114436087A
申请号 :
CN202210136200.4
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2022-02-15
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
钟超文万敏蔡巍伟靳旭哲
申请人 :
浙江新再灵科技股份有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市滨江区(临)东流路1805号2幢五层
代理机构 :
北京谨诚君睿知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
延慧
优先权 :
CN202210136200.4
主分类号 :
B66B5/00
IPC分类号 :
B66B5/00  B66B5/02  
IPC结构图谱
B
B部——作业;运输
B66
卷扬;提升;牵引
B66B
升降机;自动扶梯或移动人行道
B66B5/00
升降机中检测、故障纠正或安全装置的应用(
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : B66B 5/00
申请日 : 20220215
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
  • 联系电话
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 联系 Q Q
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 关注微信
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332
  • 收藏
    电话:023-6033-8768
    QQ:1493236332