一种基于神经通路的图垂直联邦数据增强方法与装置
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于神经通路的图垂直联邦数据增强方法与装置，首先构建具有奖励机制的图垂直联邦学习框架；在训练过程中，通过计算本地模型神经元激活值，根据其与模型每一层输入的梯度关系，获得本地模型的逆向神经通路，通过模型神经通路寻找有利于中心服务器模型性能的图拓扑结构；再通过计算本地模型神经元激活值，根据其与模型每一层输入的梯度关系，获得本地模型的逆向神经通路，通过模型神经通路寻找有利于中心服务器模型性能的节点特征；然后基于寻找到的图拓扑结构和节点特征，对本地数据进行数据增强；最后将经过增强后的本地数据继续用于图垂直联邦学习模型的训练，从而提高本地参与方在图垂直联邦模型中的贡献度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于神经通路的图垂直联邦数据增强方法与装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550737A
申请号 ：
CN202210138124.0
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈晋音黄国瀚刘涛李荣昌俞山青赵云波
申请人 ：
浙江工业大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下城区潮王路18号
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
邱启旺
优先权 ：
CN202210138124.0
主分类号 ：
G10L21/02
IPC分类号 ：
G10L21/02 G10L25/30 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L21/00
为了改变语音或声音信号的质量或其可识度而处理语音或声音信号，以产生另一种可听的或非可听的信号，例如视觉信号或触觉信号
G10L21/02
语音增强，例如降低噪声或消除回声
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 21/02
申请日 : 20220215
申请日 : 20220215
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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