一种基于自动学习的云容器资源调度方法及系统
公开
摘要
本发明提供了一种基于自动学习的云容器资源调度方法及系统，对多个不同的云容器进行连接使各云容器的资源调度相互连通，在多个不同的日期记录各个云容器在一天内各小时的内存占用分布作为训练数据集，使用训练数据集来训练自动学习模型预测各个云容器在下一时刻的内存占用分布作为内存占用预测分布，在得到内存占用预测分布后计算各个云容器的优选值，根据各个云容器的优选值对各个云容器的资源进行调度，实现了自动根据云容器数据存储的改变自动调度各个云容器的初始资源存储容量并高效节省了资源调度时间成本的有益效果，大幅度提升了云容器集群的资源使用效率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于自动学习的云容器资源调度方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595029A
申请号 ：
CN202210138449.9
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-02-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何宇高金锋吴海涛刘芳宋强鲍海洲朱玉祥李刚强张瑜张俊明潘景辉
申请人 ：
黄淮学院
申请人地址 ：
河南省驻马店市开源大道76号
代理机构 ：
广州专理知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
邓易偲
优先权 ：
CN202210138449.9
主分类号 ：
G06F9/455
IPC分类号 ：
G06F9/455 G06F9/50
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F9/00
程序控制装置，例如，控制单元
G06F9/06
应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的
G06F9/44
用于执行专门程序的装置
G06F9/455
仿真；注释；软件模拟，例如：应用程序或操作系统执行引擎的虚拟化或仿真
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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