一种基于变学习率多层感知机的轴承故障检测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于变学习率多层感知机的轴承故障检测方法，包括步骤Step1.利用传感器采集和提取轴承的振动信号；Step2.利用多层感知机对振动信号特征迭代；Step3.利用反向传播过程自动优化多层感知机的权重系数，其中自动优化的学习率是根据迭代次数变化的，并将经迭代后的时域信号进入支持向量机分类器，得到诊断模型；Step4.将测试数据输入到诊断模型中进行诊断，完成对轴承故障的检测；本方法通过利用基于变学习率多层感知机交叉提取轴承信号故障，使损失函数值可以迅速降低完成故障诊断，提取特征速度快，不需要对数据进行任何预处理，而且诊断精度高，具有提取特征快、精确度高和鲁棒性好的特点。
基本信息
专利标题 ：
一种基于变学习率多层感知机的轴承故障检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114441175A
申请号 ：
CN202210140783.8
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2022-02-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王萌
申请人 ：
唐山工业职业技术学院
申请人地址 ：
河北省唐山市曹妃甸区渤海大道25号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210140783.8
主分类号 ：
G01M13/045
IPC分类号 ：
G01M13/045 G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01M
机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试
G01M13/045
••声学或振动分析
法律状态
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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