本发明提供一种基于近红外光谱技术分析物质浓度的方法，包括获取原始域已知样本和目标域已知样本的近红外光谱数据，以得到原始域已知样本和目标域已知样本的光谱矩阵和浓度矩阵；将原始域已知样本和目标域已知样本的光谱矩阵进行预处理；针对原始域已知样本的近红外光谱数据，计算海赛矩阵和各样本的下降梯度；基于海赛矩阵和各样本的下降梯度，计算原始域已知样本对目标域已知样本的影响力；根据影响力的情况进行子采样，构建相应的PLS回归模型；获取目标域未知样本的光谱数据，并基于PLS回归模型，计算出目标域未知样本的浓度向量矩阵，以实现浓度预测。实施本发明，通过解决传统PLS建模中分布漂移的问题，使得分析结果更加准确。