本发明属于图像分类技术领域，具体为一种结合计算机视觉特征和影像组学特征的肝癌图像分类方法，包括以下步骤：S1：收集肝癌图像以及其对应的病例数据，整理特征病症以及病症的治疗方案、治疗结果，并关联输入标签，为训练样本库；S2：利用计算机对步骤S1中建立的标签截取肝癌图像上对应位置的病灶图像，分类，建立病例特征库；S3：对步骤S2中截取的病灶图像进行影像组学特征的提取。S4：将步骤S3中提取出来的病症特征过程进行阶段性关联，并更新至所述病例特征库，生成病症树状特征库，完成对肝癌图像的分类。本发明建立了病症树状特征库，该装置可方便地用作术前评估工具，有望帮助外科医生在未来定制个体化术前治疗方案和预后评估。