一种基于动量自适应和声搜索的影像组学特征选择方法
实质审查的生效
摘要
一种基于动量自适应和声搜索的影像组学特征选择方法，属于影像组学技术领域。它包括以下步骤：1、勾选所述医学影像的感兴趣区域ROI；2、读取包含ROI的肾上腺肿瘤CT影像数据；3、对读取的影像数据提取原始图像特征；4、定义一个最小化问题为此方法的目标函数；5、初始化和声记忆库；6、初始化最大迭代次数、HMCR以及PAR；7、产生新解j；8、更新和声记忆库；9、重复步骤7～8，输出最优特征子集。本发明通过动态调整HMCR和PAR，避免陷于局部最优解，增强了算法的鲁棒性；融合动量梯度下降的概念，加快了收敛；调整了适应度函数，更加契合特征搜索优化问题的本质。
基本信息
专利标题 ：
一种基于动量自适应和声搜索的影像组学特征选择方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494163A
申请号 ：
CN202210035552.0
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王丽萍陆炎杰王辉叶铭滔
申请人 ：
浙江工业大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市拱墅区朝晖六区潮王路18号
代理机构 ：
杭州浙科专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
周红芳
优先权 ：
CN202210035552.0
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06V10/25 G06V10/774 G06V10/764 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220113
申请日 : 20220113
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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