一种太阳辐射预报方法、装置、设备和介质
实质审查的生效
摘要

本申请公开了一种太阳辐射预报方法、装置、设备和介质,获取观测站点在预置历史时刻到当前时刻对应的太阳总辐射时间序列和气象数据;通过集合经验模态分解方法将太阳总辐射时间序列分解为非线性模态和线性模态;将线性模态输入到线性模态预报模型进行太阳辐射预报,输出未来时刻的太阳总辐射的线性模态值,将非线性模态输入到非线性模态预报模型进行太阳辐射预报,输出未来时刻的太阳总辐射的非线性模态值;对未来时刻的太阳总辐射的线性模态值和线性模态值进行求和,得到未来时刻的太阳总辐射,改善了现有技术采用人工神经网络进行太阳能预报,对于太阳能线性变化部分的拟合效果不理想,导致预报准确性不高的技术问题。

基本信息
专利标题 :
一种太阳辐射预报方法、装置、设备和介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114492204A
申请号 :
CN202210142457.0
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2022-02-16
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
黄晶张贵峰李昊张海鹏黎振宇张志强
申请人 :
南方电网科学研究院有限责任公司
申请人地址 :
广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼
代理机构 :
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 :
刘思言
优先权 :
CN202210142457.0
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06N3/04  G06N3/08  G06F17/18  G06Q10/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220216
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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