融合自适应图构建和局部判别投影学习的人脸识别方法
公开
摘要
本发明公开的融合自适应图构建和局部判别投影学习的人脸识别方法，包括以下步骤：划分训练样本和测试样本、数据归一化处理、数据维数约简、自适应图构建、局部判别投影学习、图像分类。本发明人脸识别方法在稀疏表示技术的框架下自适应地进行图构建，再通过局部判别方法找到最优投影矩阵，使得投影学习后的类间散度与类内散度的比率最大，最后采用最近邻分类器对测试样本进行分类，得到分类识别结果。本发明融合自适应图构建和局部判别投影学习的人脸识别方法步骤合理，能够寻找人脸图像数据的本质低维特征，关注数据内的局部信息，考虑光照、姿态、遮挡等干扰因素的结构信息，从而有效提高对人脸图像的识别率，准确地对人脸图像进行分类识别。
基本信息
专利标题 ：
融合自适应图构建和局部判别投影学习的人脸识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627527A
申请号 ：
CN202210142926.9
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邱虹王仁芳孙德超刘昕炜柴本成
申请人 ：
浙江万里学院
申请人地址 ：
浙江省宁波市鄞州区钱湖南路8号
代理机构 ：
宁波奥圣专利代理有限公司
代理人 ：
谢潇
优先权 ：
CN202210142926.9
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06K9/62 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/771
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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