基于深度学习的交通标志检测与识别方法
公开
摘要
本发明公开了基于深度学习的交通标志检测与识别方法，涉及交通标志技术领域；它的方法如下：步骤一：数据增强方法；步骤二：YOLOv4算法；步骤三：YOLOv4算法边界框不确定性预测；步骤四：基于K‑means++聚类算法anchor参数优化方法；步骤五：交通标志检测与识别的流程；本发明有效减少特征提取过程中产生冗余的可能性，能够得到交通标志牌检测与识别模型；提高了对交通信号灯数据的检测精度以及预测边界框可靠性。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的交通标志检测与识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550134A
申请号 ：
CN202210143600.8
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
袁丽英于文华
申请人 ：
哈尔滨理工大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210143600.8
主分类号 ：
G06V20/58
IPC分类号 ：
G06V20/58 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/40 G06V10/762 G06V10/774 G06V10/82
法律状态
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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