一种基于改进加权LDA模型的话题发现方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明提出了一种基于改进加权LDA模型的话题发现方法及系统，其方法包括：采集特定情况下的多源样本数据集，将多源样本数据集转换为可描述的文档，并进行预处理，得到文本数据；采用TextRank算法来提取文本数据中的关键词，并计算各关键词的权重值；基于各关键词的权重值构建加权LDA模型，并对加权LDA模型进行优化训练，得到用于话题发现的LDA模型；获取新的多源数据，将其转化为测试文本，输入至用于话题发现的LDA模型中得到测试文本的话题。本发明解决了现有技术中话题提取过于片面，不能准确地概括出整个文本核心内容的问题，通过改进的加权LDA模型，能够更有效的抽取其中的隐藏主题，选取出更加合理的话题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进加权LDA模型的话题发现方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114528376A
申请号 ：
CN202210144021.5
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-02-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杜小军杜乐杜登斌
申请人 ：
武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道999号龙山创新园一期F3栋2101室
代理机构 ：
武汉红观专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
赵志汝
优先权 ：
CN202210144021.5
主分类号 ：
G06F16/33
IPC分类号 ：
G06F16/33 G06F40/279 G06F40/30 G06N7/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/33
••查询
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/33
申请日 : 20220217
申请日 : 20220217
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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