一种基于存储设备模型的故障根因发现方法
实质审查的生效
摘要

一种基于存储设备模型的故障根因发现方法,通过利用连通图,告警根因分析图,和根因推导图的组合进行范数计算,能够有利于通过读取历史记录,使用数据抽象方式和FP‑Growth算法构建起根因推导图,得到的根因推导图输出为根因发掘规则,当服务器实时运行并发生告警时,作为判断根据,相比于故障案例对应的故障不确定图,本发明使用的根因推导图占用空间更小,在复杂存储设备模型中有更好的性能,同时减少了对人工先验知识的依赖,主要依靠历史数据进行规则挖掘,节省运维人员的人力成本。

基本信息
专利标题 :
一种基于存储设备模型的故障根因发现方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114385399A
申请号 :
CN202210017636.1
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2022-01-07
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
韩江雪
申请人 :
北京直真科技股份有限公司
申请人地址 :
北京市朝阳区望京东园523号楼融科望京中心A座11层
代理机构 :
北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司
代理人 :
吴小灿
优先权 :
CN202210017636.1
主分类号 :
G06F11/07
IPC分类号 :
G06F11/07  G06F11/32  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F11/00
错误检测;错误校正;监控
G06F11/07
响应错误的产生,例如,容错
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 11/07
申请日 : 20220107
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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