本公开提供一种任务量的预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取任务对象在历史运行过程中产生的历史任务数据，根据历史任务数据中的关联对象的标识信息，获取关联对象的属性数据；根据历史任务数据中的任务信息确定任务对象在历史时间内产生的任务量，将任务量作为模型训练的类别标签；根据历史任务数据、属性数据以及类别标签生成样本数据集，利用样本数据集对分类模型进行训练，得到训练后的分类模型；获取预测对象的特征信息，将特征信息输入到训练后的分类模型中，利用训练后的分类模型对预测对象在未来预设时间内的任务量进行预测。本公开能够实现对任务量的精准预测，提高预测结果的准确性，提升客户体验。