本申请公开了一种空气质量预测方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。本申请通过空气质量预测模型的历史预测数据和实际的历史监测数据训练一个具有长短期记忆功能的预测模型，在进行空气质量预测时，先通过空气质量预测模型预测预定区域内的气象预测数据，再将空气质量预测模型预测的气象预测数据输入到长短期记忆预测模型，使得空气质量预测结果充分融合历史预测数据和实际的历史监测数据的特征，使得空气质量预测结果更加准确。此外，本申请还涉及区块链技术，空气质量预测结果可存储于区块链中。本申请结合了传统的数值模型和机器学习模型来预测空气质量，显著提高了空气质量预测的精度。