结构数据的生成方法、装置、设备、介质及程序产品
公开
摘要
本申请公开了一种结构数据的生成方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及人工智能领域。该方法包括：获取样本结构数据的结构特征表示和节点特征表示；基于结构特征表示和节点特征表示，生成隐层特征表达，隐层特征表达用于指示在至少两个频带上样本结构数据中节点之间的结合情况；将隐层特征表达输入至待训练解码器中进行结构重建，得到预测结构数据，预测结构数据用于对待训练解码器进行训练，得到目标解码器，目标解码器用于对输入的采样数据进行结构重建得到目标结构数据，采样数据为对目标数据分布的候选数据进行采样得到的数据。通过隐层特征表达来完成结构重建，提升了结构数据的生成效率以及生成多样性。
基本信息
专利标题 ：
结构数据的生成方法、装置、设备、介质及程序产品
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114510609A
申请号 ：
CN202210146218.2
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-02-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李蓝青高子琪
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
李文静
优先权 ：
CN202210146218.2
主分类号 ：
G06F16/901
IPC分类号 ：
G06F16/901 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/901
••索引; 其数据结构; 存储结构
法律状态
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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