基于多维度混合特征的Android恶意应用检测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于多维度混合特征的Android恶意应用检测方法及系统，方法包括：获取Android应用数据集，获取对应Android应用的静态特征集合；利用N‑gram模型对静态特征集合进行处理，生成N‑gram操作码特征；利用特征选择算法FB‑SAGA，采用基于频繁度的适应度函数对N‑gram操作码特征进行筛选；将筛选得到的特征与预设的敏感权限数据库和敏感API数据库进行比对，并与N‑gram操作码特征生成特征矩阵；将特征矩阵输入已训练完成的机器学习分类模型中进行判别，判定当前Android应用是否为恶意应用。通过本发明的技术方案，提高了Android恶意应用检测的分类准确率和分类效率，有效提高对未知应用的检测能力。
基本信息
专利标题 ：
基于多维度混合特征的Android恶意应用检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519187A
申请号 ：
CN202210147263.X
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-02-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何泾沙宋国正朱娜斐戴衍范阿凤洪睿
申请人 ：
北京工业大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区平乐园100号
代理机构 ：
北京汇信合知识产权代理有限公司
代理人 ：
王维新
优先权 ：
CN202210147263.X
主分类号 ：
G06F21/56
IPC分类号 ：
G06F21/56 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/55
检测本地入侵或实施对策
G06F21/56
计算机恶意软件检测或处理，例如反病毒装置
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/56
申请日 : 20220217
申请日 : 20220217
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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