本发明的实施例提供了一种数据增强方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。首先，获得图片的伪标签，并将图片和伪标签输入第一目标检测模型，得到第一图片的检测结果，其中，第一目标检测模型包括二维变量，第一图片是第一目标检测模型根据二维变量对图片进行处理得到的；然后，根据伪标签和检测结果，判断第一目标检测模型是否发生误检或漏检，若是，则将第一图片作为增强数据。通过针对性的对图片进行处理，以获得能够使得第一目标检测模型发生误检或漏检的第一图片，这样，在后续利用增强数据对新的模型进行训练时，模型能够修正发生误检或漏检的情况，提高了模型的鲁棒性。