本发明涉及一种模型训练、数据增强方法、装置、电子设备及存储介质，生成对抗网络模型包括：生成器和两个判别器，所述生成器的输出作为两个所述判别器的输入，所述方法包括：所述生成器生成参考样本数据；第一判别器计算参考样本数据与预设负样本数据之间的第一距离；第二判别器计算由所述参考样本数据和预设负样本数据组成的负类数据与预设正样本数据之间的第二距离；基于所述第一距离和所述第二距离确定目标函数；利用所述目标函数训练所述生成对抗网络模型，直至所述生成对抗网络模型收敛，得到所述生成对抗网络模型。本发明实施例能够使得数据样本标签不平衡。