图像样本数据增强训练方法、装置及电子设备
公开
摘要
本公开提供了一种图像样本数据增强训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉、图像识别和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取待训练样本，并采用待训练样本对预设的关键点模型进行训练，并获取训练结果对应的第一损失值，从而根据第一损失值对预设队列所包含的至少一个训练样本进行更新，得到目标队列，其中，预设队列中存储有待训练样本中的至少部分训练样本，进而计算目标队列所包含的至少一个训练样本的第二损失值，并根据第二损失值从目标队列中确定至少一个候选训练样本，最后在任意一个或多个候选训练样本对应的第三损失值满足预设条件时，确定该候选训练样本为目标训练样本。
基本信息
专利标题 ：
图像样本数据增强训练方法、装置及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596637A
申请号 ：
CN202210288944.8
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
卢子鹏王健孙昊丁二锐
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
丰佩印
优先权 ：
CN202210288944.8
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V10/46 G06V10/774 G06K9/62 G06N20/00
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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