一种基于机器视觉的井下钻杆自动计数的方法
公开
摘要
一种基于机器视觉的井下钻杆自动计数的方法，其特征在于，包括如下步骤，(1)读取井下打钻场景视频进行拆帧，对拆得图像进行预处理，解决图像对比度小的问题，(2)对预处理的视频图像用所训练的目标检测模型进行二分类的目标检测跟踪，跟踪对象包括钻杆和钻机，(3)根据跟踪的钻杆钻机水平位置变化情况，在同一幅图中画出其周期性运动波形图，对退杆计数方式，若钻杆和钻机的双波形同时出现下降沿一次，则计数一次，对进杆计数方式，若钻杆和钻机的双波形同时出现上升沿一次，则计数一次。提高了计数的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器视觉的井下钻杆自动计数的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511812A
申请号 ：
CN202210149397.5
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-02-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
金宇航刘红星司峻峰
申请人 ：
南京大学
申请人地址 ：
江苏省南京市仙林大道163号南京大学电子学院
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210149397.5
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06T5/40 G06T5/00 G06K9/62 G06V10/774 G06K9/00
法律状态
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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