本申请涉及人工智能技术领域，本申请实施例提供了一种基于BM25算法的文档检索方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：将问题文本输入至预训练好的第一自然语言处理模型，以利用第一自然语言处理模型感知上下文语义信息的能力，对所述问题文本中每个分词的重要性进行预测；再基于BM25算法对第一自然语言处理模型输出的各个分词的重要性预测结果进行处理，得到各个候选文档与问题文本的相似度得分，并根据相似度得分得到召回文档，将所述召回文档作为文档检索结果推送给所述用户。本申请在获取相似度得分的过程中考虑了问题文本的上下文语义信息，克服了典型BM25算法仅根据分词的词频来判断分词的重要性所带来的局限性，提高了文档召回的准确率。