基于互相关序列和神经网络的任意阵列声源定位方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于互相关序列和神经网络的任意阵列声源定位方法，其特征在于，包括如下步骤：1）提取特征参数；2）训练神经网络；3）声源定位。这种方法具有网络规模小、计算量少而且定位性能更好的效果，而且适用于任意结构的阵列。
基本信息
专利标题 ：
基于互相关序列和神经网络的任意阵列声源定位方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114545332A
申请号 ：
CN202210152810.3
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曾庆宁苏盼龙超王红丽
申请人 ：
桂林电子科技大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
代理机构 ：
桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司
代理人 ：
刘梅芳
优先权 ：
CN202210152810.3
主分类号 ：
G01S5/20
IPC分类号 ：
G01S5/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01S
无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置
G01S5/00
通过确定两个或更多个方向或位置线的配合来定位；通过确定两个或更多个距离的配合进行定位
G01S5/18
应用了超声波、声波或次声波
G01S5/20
由多个分隔开的定向器确定的信号源位置
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01S 5/20
申请日 : 20220218
申请日 : 20220218
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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