本申请实施例提供一种基于零售场景的高价值数据挖掘方法及装置，该基于零售场景的高价值数据挖掘方法包括：获取零售商品图片；通过预设的多个分类模型对零售商品图片进行分类，得到与多个分类模型一一对应的多个最大类别概率；判断多个最大类别概率是否皆小于预设类别概率；当多个最大类别概率皆小于预设类别概率时，确定零售商品图片为高价值数据。可见，实施这种实施方式，能够避免人工对新品数据筛选，从而实现主动、自动、可持续化的新品数据挖掘，进而降低人力成本并提高挖掘效率。