本发明涉及一种基于法律要素的类案检索方法及系统，包括：步骤1：语义编码；先划分为短的段落，对查询段落和候选段落进行语义编码表示；步骤2：主题分布编码；分别获得查询文档段落集与每篇候选文档段落集的主题概率分布交互矩阵；步骤3：法律实体编码；从文书中抽取法律要素，对两个案件段落间的相似度进行计算；步骤4：编码聚合及相似度计算；将语义编码、主题分布编码及法律实体编码三部分进行编码聚合并对查询‑候选对进行相似度计算，选取相似度较大的前几个对应的候选文档作为类案。本发明利用BERT强大的语义学习能力，解决了法律案例的长文本编码问题，精准挖掘了法律案件中的法律要素，更适用于法律场景。