本申请公开了一种基于复合投票机制的类案推送方法及装置，将信息网络输入至预设的非监督学习模型中，得到与案情描述之间的相似度大于预设阈值的多个裁判文书。将案情描述的文本嵌入矩阵，输入至监督学习模型中，得到案情描述的罪名。将与案情描述之间的相似度大于预设阈值的多个裁判文书、以及案情描述的罪名，作为投票机制的参考依据，并利用投票机制从各个裁判文书中选取出目标裁判文书，作为对外推送的裁判文书。将非监督学习模型的输出结果(即与案情描述之间的相似度大于预设阈值的多个裁判文书)、以及监督学习模型的输出结果，作为投票机制的参考依据，并利用投票机制从各个裁判文书中选取出目标裁判文书，能显著提高类案推送的准确性。