本公开实施例中提供了一种基于Xlnet模型的类案检索方法、系统及设备，属于数据处理技术领域，具体包括：将目标案件文本与案件检索数据库内的文本进行预处理；根据预设算法计算预处理后的目标案件文本与案件检索数据库内文本的案件文本相似度特征，以及，利用Xlnet模型提取语义特征；将案件文本相似度特征与语义特征融合后输入全连接神经网络，输出检索结果。通过本公开的方案，对案件文本数据预处理时进行数据清洗，使原始数据包含的信息更加规范精确，然后计算案件文本相似度特征，以及，利用Xlnet模型将文本转为词向量，得到语义特征并进行融合，输入全连接神经网络得到检索结果，提高了类案检索的效率、精准度和适应性。