一种基于分布式个体多源运动数据的运动处方推荐方法
实质审查的生效
摘要
本发明专利提供了一种基于分布式个体多源运动数据的运动处方推荐方法。其特征在：(1)采用多种运动采集设备，包括运动手环、运动手表、跑步机、运动APP等，对同一人的过去一周所采用的所有运动进行采集，并依照各种运动采集设备自带的功能获取其运动统计数据，包括运动日期与时间、运动时长、运动热量消耗，并统一各数值的计量单位，对数据进行归一化处理；(2)用非极大值抑制算法清除运动时间重复度大于80％的统计内容，对剩余运动统计按照时间排序，并按照时间先后顺序输入长短时记忆模型，生成中间特征；(3)通过神经网络全连接层对中间特征进行特征提取，生成最终特征，并用回归模型生成运动处方的编码。
基本信息
专利标题 ：
一种基于分布式个体多源运动数据的运动处方推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550872A
申请号 ：
CN202210159459.0
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周志雄王秋睿
申请人 ：
首都体育学院
申请人地址 ：
北京市海淀区北三环西路11号高德楼201
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210159459.0
主分类号 ：
G16H20/30
IPC分类号 ：
G16H20/30 A61B5/11
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H20/00
特别适用于治疗或健康改善计划的ICT，例如用于处理处方，用于引导治疗或监测患者对医嘱的执行
G16H20/30
与物理治疗或行为有关，例如物理治疗，穴位按压或锻炼
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 20/30
申请日 : 20220221
申请日 : 20220221
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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