基于神经网络的处方推荐方法、系统、设备及存储介质
公开
摘要
本发明涉及人工智能领域，提出一种基于神经网络的处方推荐方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取目标患者的主诉文本、检查结果信息和基础统计信息；将目标患者的主诉文本、检查结果信息和基础统计信息输入到处方推荐模型中，获取目标推荐药品处方；根据目标患者的主诉文本和每一初始备选患者的主诉文本之间的相似度，获取最相似的若干最终备选患者；根据目标推荐药品处方、每一最终备选患者的药品处方信息、目标患者的过敏信息、目标患者的既往医疗信息，开出实际最终处方。本发明实施例利用AI技术对复杂的目标患者信息进行处理，能为医生推荐出合理的药品处方，能最终得出的处方具有更高的准确性和说服力。
基本信息
专利标题 ：
基于神经网络的处方推荐方法、系统、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114628001A
申请号 ：
CN202210259547.8
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵越
申请人 ：
平安科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
代理机构 ：
深圳国新南方知识产权代理有限公司
代理人 ：
康雅文
优先权 ：
CN202210259547.8
主分类号 ：
G16H20/10
IPC分类号 ：
G16H20/10 G16H10/60 G16H50/20 G06F16/35
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H20/00
特别适用于治疗或健康改善计划的ICT，例如用于处理处方，用于引导治疗或监测患者对医嘱的执行
G16H20/10
涉及药物或药方，例如确保对患者进行正确的治疗
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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