一种基于人体骨骼关键点向量化特征表示的人体运动功能评估方...
实质审查的生效
摘要
本发明专利实现了一个基于人体骨骼关键点向量化特征表示的人体运动功能评估方法，其特征在于：(1)3D人体骨骼关键点提取并归一化。利用3D人体骨骼关键点估计方法提取视频动作中每帧图像中人的3D人体骨骼关键点；以《说明书附图》中图1的关键点为根节点，计算其余关键节点与关键点1的空间距离向量，并将相邻关键点的距离向量相减，得到向量化特征表示的人体关键点信息特征。(2)基于深度卷积神经网络的特征提取与动作判定。把动作片段等间距分割成n段，每段取一帧。每帧视频以归一化的人体关键点相邻向量特征，输入模型的2维卷积神经网络部分，再经过三维神经网络特征融合生成融合特征，用softmax对特征进行动作的分类，用回归模型对动作进行打分。
基本信息
专利标题 ：
一种基于人体骨骼关键点向量化特征表示的人体运动功能评估方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519896A
申请号 ：
CN202210159477.9
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周志雄王秋睿
申请人 ：
首都体育学院
申请人地址 ：
北京市海淀区北三环西路11号高德楼201
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210159477.9
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V40/10 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20220221
申请日 : 20220221
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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