一种面向群体感知的师生群体隐私保护方法及系统
公开
摘要
本发明公开一种面向群体感知的师生群体隐私保护方法及系统，所述方法包括：收集学生、教师的校内学习相关的交互活动数据并进行分类预处理，提取需要进行隐私保护的目标数据；对需要进行隐私保护的目标数据进行隐私标注，制作用于隐私识别的训练样本；通过深度学习网络构造隐私识别模型，通过智能优化算法优化深度学习网络的超参数，并通过所述训练样本训练所述隐私识别模型；通过训练好的隐私识别模型对待保护的目标数据进行隐私对象识别，对识别出的隐私对象进行迷糊化处理。本发明基于深度学习技术和智能优化算法建立隐私识别模型，能自动的对师生的学习交互数据进行隐私识别和屏蔽。
基本信息
专利标题 ：
一种面向群体感知的师生群体隐私保护方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114610910A
申请号 ：
CN202210159773.9
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
海克洪陈少成
申请人 ：
湖北美和易思教育科技有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市东湖新技术开发区北斗路6号武汉国家地球空间信息产业化基地(新区)一期1.1期A14栋2层01室
代理机构 ：
武汉红观专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
赵志汝
优先权 ：
CN202210159773.9
主分类号 ：
G06F16/45
IPC分类号 ：
G06F16/45 G06N3/08 G06N20/00 G06Q10/10 G06Q50/20
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/45
••聚类；分类
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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