一种面向深度学习的凸多面体投毒防御方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于机器学习安全领域，具体是一种面向深度学习的凸多面体投毒防御方法。包括以下步骤。S100～选取一个目标模型T以及m个替代模型；S200～将替代模型的数据集分为训练集和测试集。S300～制作一组投毒样本。S400～计算正常样本与投毒样本在输入空间中的欧几里得距离。S500～计算投毒样本在特征提取器上产生的特征向量。S600～计算凸组合系数与特征向量的乘积之和。S700～在替代模型的特征空间中，获取目标样本与S600中所求乘积之和的欧几里得距离。S800～对S700中所求的结果进行归一化处理。S900～更新获取凸组合系数和投毒样本。S1000～提取步骤S900中生成的投毒样本与对应正常样本的公共特征。S1100～利用提取的样本公共特征重新对目标模型进行训练。
基本信息
专利标题 ：
一种面向深度学习的凸多面体投毒防御方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519188A
申请号 ：
CN202210159947.1
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
禹宁安毅段敬张淑娟段婕王艳花刘海涛万雪枫郝晓伟武汉伟张栋安龙刘秀
申请人 ：
国网山西省电力公司信息通信分公司;山西星泽汇联科技有限公司
申请人地址 ：
山西省太原市晋源区谐园路3号
代理机构 ：
太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
任林芳
优先权 ：
CN202210159947.1
主分类号 ：
G06F21/56
IPC分类号 ：
G06F21/56 G06F21/55 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/55
检测本地入侵或实施对策
G06F21/56
计算机恶意软件检测或处理，例如反病毒装置
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/56
申请日 : 20220222
申请日 : 20220222
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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