一种基于深度强化学习的蜜罐部署主动防御方法
著录事项变更
摘要
本发明涉及面向网络空间安全及深度强化学习防御技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的蜜罐部署主动防御方法，本发明所提供的基于深度强化学习的蜜罐部署主动防御方法，将软件定义网络（SDN）与Mininet技术相结合，构建虚拟蜜罐主机和软件定义网络拓扑，并利用深度学习优化路由网络路径选择，将攻击流量引入蜜网，从而提高网络的安全性和收敛性，以此达到主动防御恶意流量攻击的目的。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度强化学习的蜜罐部署主动防御方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114363093A
申请号 ：
CN202210263026.X
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-03-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
韩蒙林昶廷胡书隆纪守领
申请人 ：
浙江君同智能科技有限责任公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区浦沿街道东信大道66号二号楼314室
代理机构 ：
浙江侨悦专利代理有限公司
代理人 ：
尹洁芳
优先权 ：
CN202210263026.X
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 H04L41/16
法律状态
2022-05-24 ：
著录事项变更
IPC(主分类) : H04L 9/40
变更事项 : 发明人
变更前 : 韩蒙 林昶廷 胡书隆 纪守领
变更后 : 韩蒙 林昶廷 胡书隆
变更事项 : 发明人
变更前 : 韩蒙 林昶廷 胡书隆 纪守领
变更后 : 韩蒙 林昶廷 胡书隆
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 9/40
申请日 : 20220317
申请日 : 20220317
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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