本发明提供一种基于SDN网络和深度强化学习多控制器部署方法，包括：根据SDN网络结构获取多控制器部署的第一性能优化指标；所述第一性能优化指标包括：交换机与控制器间的平均传播时延、控制器间平均传播时延、控制器间同步开销和控制器间同步的最小安全性；根据所述第一性能优化指标建立第一目标函数；获取多控制器部署的第一约束条件；所述第一约束条件包括控制器负载约束、交换机与控制器的映射关系约束和控制层同步链路带宽约束；根据所述第一目标函数和所述第一约束条件构建多控制器部署模型；基于马尔科夫决策模型，利用深度强化学习算法求解所述多控制器部署模型，得到多控制器部署方案。