一种降低语义识别计算量的方法、系统及存储介质
公开
摘要
本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及一种降低语义识别计算量的方法、系统及存储介质。本发明的降低语义识别计算量的方法包括如下步骤：获取预训练模型；对预训练模型增加训练优化训练目标成为最终训练模型；将待识别文本输入最终训练模型；输出待识别文本语义。通过增加训练优化训练目标的设计，使得无需改变模型的结构就能提升训练的精确性和模型的鲁棒性，同时还降低了模型的复杂程度，降低了模型的计算量，解决了现有技术模型的计算量过大的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种降低语义识别计算量的方法、系统及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564939A
申请号 ：
CN202210160057.2
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王宇龙张倬胜华菁云周明
申请人 ：
北京澜舟科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区海淀大街3号B座11层1101-3室
代理机构 ：
深圳市智享知识产权代理有限公司
代理人 ：
邹学琼
优先权 ：
CN202210160057.2
主分类号 ：
G06F40/205
IPC分类号 ：
G06F40/205 G06F40/30 G06N5/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/205
解析
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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