视频动作自动评分方法、系统、可读存储介质及计算机
公开
摘要
本发明提供一种视频动作自动评分方法、系统、可读存储介质及计算机，该方法包括：获取操作视频，并根据操作视频生成输出图像序列；将输出图像序列输入至深度卷积神经模型中进行图像特征提取，得到图像级特征序列；利用学习模型对图像级特征序列进行时序特征叠加，以生成单帧图像特征序列；计算出单帧图像特征序列的评分权重，并对评分权重进行加权平均处理得到视频级特征；根据视频级特征判断视频数据中的动作规范等级。本发明通过将操作视频转换成输出图像序列，并进行图像特征提取，得到图像级特征序列，通过学习模型和图像级特征序列实现对单帧图像的时序特征叠加，得到单帧图像特征序列，进而实现对该操作视频的动作规范等级评分。
基本信息
专利标题 ：
视频动作自动评分方法、系统、可读存储介质及计算机
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627407A
申请号 ：
CN202210160446.5
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
段卫阮军
申请人 ：
武汉三际通数字技术有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市东湖开发区关山大道20号中国光谷创意产业基地二号楼201室
代理机构 ：
南昌新天下专利商标代理有限公司
代理人 ：
戴继翔
优先权 ：
CN202210160446.5
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/26 G06V10/25 G06V10/774
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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