本发明公开了一种高速铣削加工过程颤振监测方法、系统及可存储介质，涉及机械加工在线监测技术领域，包括：通过多个传感器采集高速铣削加工过程中的颤振信号，利用梳齿滤波器进行预处理并对预处理后的传感信号进行集合经验模态分解，得到一系列本征模态函数IMFs，从中选取若干个叠加形成新的信号；提取时域、频域及时频域特征，得到高维特征向量，并采用流形学习方法进行特征降维，获取低维特征向量；建立多源不确定性的各颤振状态监测模型，将低维特征向量作为颤振状态监测模型的输入进行模型参数的训练及颤振状态的识别。本发明实现了对颤振状态的在线工况自适应监测，提高了颤振状态监测的准确率和可靠性，提高了加工质量和加工效率。