一种多神经网络模型调度方法、装置、电子设备及介质
实质审查的生效
摘要

本申请实施例提供了一种多神经网络模型调度方法、装置、电子设备及介质,属于计算机技术领域。该方法包括确定当前可用运行显存的总运行显存量;根据所述总运行显存量将模型池中的多个神经网络模型分配到多个集合;每一所述集合共享一子运行显存,每一所述集合包括至少一个所述神经网络模型,多个所述子运行显存的总和小于或等于所述总运行显存量。本申请通过先确定当前可用运行显存的总运行显存量,以便于根据总运行显存量将模型池中的多个神经网络模型分配到多个集合,以使得每一集合中的多个神经网络模型可以共享一子运行显存,从而提高了神经网络模型数量的部署上限,提高了资源的利用率。

基本信息
专利标题 :
一种多神经网络模型调度方法、装置、电子设备及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114548402A
申请号 :
CN202210163837.2
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-02-22
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘志康周艺铭
申请人 :
广东美卡智能信息技术有限公司
申请人地址 :
广东省东莞市松山湖园区研发五路1号5栋1215室
代理机构 :
北京众达德权知识产权代理有限公司
代理人 :
张晓冬
优先权 :
CN202210163837.2
主分类号 :
G06N3/08
IPC分类号 :
G06N3/08  G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20220222
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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