本申请提供了一种车载空调的温度调节方法，该方法包括：根据历史数据建模车载空调的温度与多维温度影响因子之间的关系，获得温度预测模型，如此在进行温度调节时，可以获取车载空调的多维温度影响因子的当前值，然后根据该当前值和温度预测模型，获得车载空调的设定温度的预测值，接着基于该预测值设置车载空调的温度，从而实现车载空调的温度调节。由于考虑了多维温度影响因子，因而能够精准预测设定温度，帮助用户实现车载空调的智能温度调节，从而很大程度上改善用户的用车体验、提升车内舒适度。