一种基于深度学习和声发射信号的电火花加工控制方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度学习和声发射信号的电火花加工控制方法，包括将声发射传感器分别安装在加工工件表面及机床本体上；启动数据采集卡同步采集两路声发射信号及工件与电极丝之间的电信号；利用深度学习模型建立声发射信号与电信号之间的关系，从而间接推理出电火花加工状态；根据该模型，实时调整加工工件进给速度，从而减少加工过程中非正常加工状态的占比，提高加工工艺。与传统的基于电信号的控制方法相比，本发明通过声发射信号，在保持高精度加工状态的识别下，降低采样设备的要求，提高控制的稳定性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习和声发射信号的电火花加工控制方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114367710A
申请号 ：
CN202210164743.7
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2022-02-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘长红杨兴鑫张永俊彭凌西陈荣东彭绍湖刘晓初梁忠伟
申请人 ：
广州大学
申请人地址 ：
广东省广州市大学城外环西路230号
代理机构 ：
北京高航知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘艳玲
优先权 ：
CN202210164743.7
主分类号 ：
B23H1/00
IPC分类号 ：
B23H1/00 B23H7/02 B23H11/00
IPC结构图谱
B
B部——作业；运输
B23
机床；其他类目中不包括的金属加工
B23H
用电极代替刀具，以电流高度集中的作用在工件上的金属加工；这种加工与其他方式的金属加工的组合
B23H1/00
放电加工，即在液体电介质中，采用在电极和工件之间一连串迅速重复放电的方法移去金属
法律状态
2022-05-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : B23H 1/00
申请日 : 20220222
申请日 : 20220222
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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