人脸活体检测对抗鲁棒性的评估方法及装置

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摘要

本公开涉及一种人脸活体检测对抗鲁棒性的评估方法及装置、电子设备及计算机设备，所述方法包括：将原始人脸图像输入预先训练好的语义特征增广网络，输出噪声特征；将原始人脸图像输入预先训练好的多任务网络模型，输出多个分支特征向量；根据所述噪声特征、所述多个分支特征向量和原始人脸图像生成多个分支对抗样本；将原始人脸图像和多个分支对抗样本分别输入预先训练好的骨干网络，输出对应的原始检测准确率以及对抗检测准确率；根据两者之间的差值确定各分支特征的对抗鲁棒性，细粒度对抗样本包括噪声特征和分支特征向量，能够利用细粒度对抗样本从多个干扰特征中选出对骨干网络的人脸活体检测准确率重要的特征。

基本信息

专利标题：

人脸活体检测对抗鲁棒性的评估方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114241587A

申请号：

CN202210165316.0

公开（公告）日：

2022-03-25

申请日：

2022-02-23

授权号：

CN114241587B

授权日：

2022-05-24

发明人：

王伟董晶彭勃杨嵩林王建文

申请人：

中国科学院自动化研究所

申请人地址：

北京市海淀区中关村东路95号

代理机构：

北京华夏泰和知识产权代理有限公司

代理人：

邓菊香

优先权：

CN202210165316.0

主分类号：

G06V40/16

IPC分类号：

G06V40/16 G06V40/40 G06V10/774