本申请实施例涉及计算机技术领域，并提供一种模型的鲁棒性检测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取目标图像集，目标图像集包括至少一个对抗样本图像；分别向待攻击的目标模型输入至少一个对抗样本图像；获取目标模型的输出结果，输出结果包括原始样本图像与输入目标图像集的各对抗样本图像之间的相似度；基于输出结果和目标模型预设的相似度阈值，得到目标模型的鲁棒性检测数据；根据鲁棒性检测数据确定目标模型的鲁棒性诊断结果。该方案能够为目标模型输出客观准确的鲁棒性诊断结果，便于用户快速判断目标模型在面对对抗样本的攻击时的安全性与可靠性。