本发明涉及的一种单声道鲁棒性的语音关键词实时检测方法，包括如下步骤：接收电子格式的带噪语音；逐帧用短时傅里叶变换把时域的语音信号转化为频域信号；使用梅尔滤波器对频域信号进行处理，得到的梅尔特征作为声学特征；梅尔特征逐帧经过神经网络再用归一化指数函数处理后得到每个关键词的置信度信息；当某一个关键词的置信度大于预先定义的阈值之后则取当前帧和往前推移若干帧拼接作为的神经网络的输出；当置信度数值大于预先定义的阈值，则认为检测到关键词，否则视为没有检测到关键词。本发明性能优秀，能够在嘈杂的环境中依然能够保持较高的唤醒率，具有更加广泛的实用性，能够大幅的降低神经网络的虚警率，提升了本发明的性能。